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Ignacio Pastore Benaim

Hola, soy Ignacio,

Ingeniero de IA/ML
Convierto datos en decisiones que un equipo puede usar.

Del dato a la decisiónEnd-to-end

Construyo Cronolix, una plataforma de datos e insights para scouting de fútbol —de la ingesta del dato al informe que decide un fichaje—. Y en la Universidad de Zaragoza investigo computer vision y machine learning para un dispositivo médico: el rigor que traigo a los datos.

Curioso, end-to-end, manos a la obra.

Problemas difíciles. Usuarios reales.

Construyamos algo que importe.

Experiencia

Lo que une mi camino no es un dominio, es una forma de trabajar: aprender un campo nuevo rápido, meter las manos en los datos reales y construir algo que de verdad funcione. Lo he hecho en imagen médica, analítica deportiva, ómicas, agricultura y robótica.

Computer Vision & Deep Learning
Machine Learning end-to-end
Data Engineering
Entendimiento del fútbol
Aprendizaje rápido de dominios
De la investigación al producto

Fundador · Datos e Insights

2025 – Presente · Remoto

Construyo de punta a punta la función de datos e insights de una plataforma de scouting de fútbol: ingesta y modelado de datos de eventos y de seguimiento, scoring y percentiles por rol y liga, visualización e informes de apoyo a la decisión para scouts y cuerpo técnico.

Computer Vision Engineer

2025 – Presente · Zaragoza, España

Implementé un nuevo método de entrenamiento auto-supervisado para un algoritmo de deep matching (LightGlue), validado con datos clínicos — ampliando el mapeo SLAM de segundos a la reconstrucción de un colon completo de 5 minutos. Paper en camino.

Consultor en Bioingeniería

2024 – Presente · Zaragoza, España

Evalué ~20 proyectos de I+D e IA que optan a financiación pública y privada (Horizonte Europa y otras convocatorias).

Investigador / Lead Developer (IG Parser)

2023 – 2024 · Zaragoza, España · estancia en Syracuse University (USA)

Adapté el open-source IG Parser (Go, JS) para procesar lotes de statements; con él se codificaron ~10.000 statements institucionales de 200 entrevistas en 60 países. Estancia en Syracuse.

Investigador

2023 · Sevilla, España

Construí una base de ~50 productores y realicé el estudio del proyecto europeo FARMERS (JRC) sobre agricultura digital. Publicado como tesis y capítulo de libro.

Software Developer

2022 · California, USA

Sistema temprano de recuperación aumentada sobre la historia clínica electrónica (precursor del RAG), para ayudar a soporte y médicos a encontrar respuestas más rápido.

Jefe de Ingeniería Biomédica

2020 – 2021 · Buenos Aires, Argentina

Dirigí un equipo de ingeniería biomédica: +3.000 dispositivos médicos en 50 servicios, más la optimización del registro de equipos y recursos.

Investigador de Desarrollo de Producto

2017 – 2019 · Buenos Aires, Argentina

Construí el primer prototipo que escaló los biorreactores hasta 50× en flujo laminar.

Proyectos

ipastore
Destacado

Cronolix

Proyecto paralelo

Estudio de software cuyo primer producto es una plataforma de scouting deportivo para fútbol — la construyo de punta a punta: datos, ML y analítica, generador de informes y la web.

PythonMLData PipelinesReact

ColonMatcher

Investigación · Dispositivo médico

Mi matcher para el SLAM de colonoscopia: un método de entrenamiento auto-supervisado para deep matchers (LightGlue) sin ground truth, validado con datos clínicos. Paper en camino.

PythonC++LightGlueSLAMDeep Learning

IG Parser

Open Source · Mi fork

Adapté el open-source IG Parser (Go y JavaScript) para procesar lotes de statements institucionales en producción, dentro del proyecto Resilient Rules.

GoJavaScriptInstitutional Grammar

Formación

2025 · Universidad de Zaragoza

Máster de Ingeniería en Robótica, Gráficos y Computer Vision

Visión por computador, robótica y gráficos.

2024 · ITBA

Curso Avanzado de Data Science (6 meses)

Programa intensivo de ciencia de datos.

2023 · UNIA

M.Sc. en Agricultura y Ganadería Ecológica

Sistemas agroecológicos.

2019 · CIBION (CONICET)

Metabolómica por Espectrometría de Masas y RMN

Aplicada a salud y agricultura — datos ómicos de alta dimensión.

2017 · ITBA

Bioingeniería

Buenos Aires, Argentina.

Competencias

Idiomas

EspañolNativo
InglésProfesional fluido

Soft Skills

Liderazgo de equipoGestión de stakeholdersTraducir a no técnicosOwnership end-to-endRigor científicoAprendizaje rápido

Stack Técnico

Analítica de fútbol
SkillCornerStatsBombImpectWyscout
Visualización & BI
TableauPower BID3PlotlyRechartsNivo
ML & Computer Vision
PyTorchtorchvisionscikit-learnpandasNumPyOpenCVKorniaLightGlueRoMa
Lenguajes
PythonSQLC++GoTypeScript / JavaScript
Backend & DevOps
PostgreSQLFastAPINode.jsDockerCI/CD
Frontend
ReactViteTailwind

¿Construimos algo?

Estoy abierto a roles de ingeniero de IA/ML — computer vision, machine learning o sistemas de IA — donde pueda llevar problemas de la investigación a producción. Si tienes un problema difícil y un usuario real, hablemos.

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